空调系统各运行参数变化的本质是在满足目标函数 前提下对整个系统运行参数进行优化的问题。由于空调系统是个时变性、非线性、多参量与大滞后的运行系统，系统能耗数学模型参数较多，寻求最简练的算法是提高控制精度与简化控制系统的首要问题。
　　采用计算寻优速度快的自适应蚁群算法来解决大规模的优化问题，同其它优化算法一样也将不可避免地陷入局部最优。从目前研究可以看出，寻求解的收敛速度是蚁群算法研究的关键，为此提出并采用模拟退火算法。
封闭式养殖空调系统的节能历来是制约封闭养殖技术发展的主要问题。目前，普遍采用变频技术以改善辅机运行节能;通过计算机集成控制技术及人工智能技术实现对空调系统时变的负荷跟踪控制，来降低空调系统的运行能耗。随着空调负荷的不断变化，系统内各运行参数随之变化， 以确保满足用户端负荷需求前提下系统能耗最低。但是，这些算法仍然存在着计算量大、实时性差、节能效果不理想以及对系统硬件要求高的问题。