近日举行的DeepSeek研讨会，汇聚了数据中心基础设施、芯片、电信运营等多个领域的代表，共同探讨了以DeepSeek为代表的AI大模型对算力产业带来的变革。从会上各位专家的发言我们可以看到，在澎湃的算力需求背后，国产芯片的力量正日益受到关注。国产芯片在DeepSeek浪潮中迎来的历史性机遇，但其发展道路上依然存在挑战。

算力洪流涌动

国产芯片迎来战略机遇期

随着DeepSeek等AI大模型的崛起，对算力的需求呈现出前所未有的爆发式增长。在3月12日、18日分别于北京、深圳举办的DeepSeek研讨会上（详情参考：北京DeepSeek研讨会大咖齐聚，热议智算产业内部变革），众多嘉宾普遍认为，智算需求正呈现快速增长的态势。这股由AI引擎点燃的算力浪潮，不仅对数据中心的基础设施提出了更高的要求，也为国产芯片产业带来了难得的发展机遇。长期以来，高端通用GPU市场一直被国际巨头占据。然而，面对日益增长的算力需求，以及复杂国际环境带来的不确定性，发展自主可控的国产算力变得愈发重要。此外，在行业层面，对国产算力的接纳度和合作意愿正在显著提升。研讨会上，某国际知名CPU厂商代表敏锐地捕捉到了这一趋势：“我们的做法是：第一，继续和头部客户去做生态；第二，解决与GPU整合的问题，包括国内的很多国产算力卡，现在就是要合作。”国产CPU也在积极寻求在AI算力基础设施中发挥更大的作用。某电信运营商代表透露：“在最新的设计中，64核的产品它可以做到和竞争对手一样的能力，对很多算力需求来说，训练的一体机，CPU也有很多可以提供的功能。”

从产业角度分析我们可以发现，国产芯片的发展并非仅仅局限于GPU领域，通过技术创新和产品迭代，以及产业合作，国产CPU也有望在AI时代找到新的增长点。

挑战与破局：

国产芯片的DeepSeek之路

尽管机遇在前，国产芯片的发展也面临着诸多挑战。在高端GPU领域，国际领先企业凭借多年的技术积累和生态构建，依然占据着绝对优势。国产芯片要实现真正的突破，不仅需要在芯片性能上不断追赶，更需要在基础设施建设、软件生态、用户习惯等方面下大力气。

此外，国产芯片要真正融入AI生态，还需要在与主流AI框架和软件的兼容性、优化等方面持续投入。仅仅拥有高性能的硬件是不够的，只有软硬件协同发展，才能真正释放国产算力的潜力。在DeepSeek发布R1并完全开源之后，本地部署“满血DeepSeek”成为了很多企业考虑的选择。但基于英伟达CUDA体系开发的DeepSeek能否在国产芯片上运行呢？很多业内人士都提出了这一疑问。创新实践，永远是对问题最好的回答。根据公开报道，IDC圈整理了当前已经部署了DeepSeek的国产芯片算力集群，供大家参考：

1. 无锡太湖亿芯智算中心

芯片：燧原科技第三代推理卡S60

规模：一期332P，二期建成后算力翻番

简介：2025年2月14日，无锡太湖亿芯智算中心上线基于燧原科技第三代推理卡S60的DeepSeek全系列开源模型推理服务。中心部署83台智算服务器和332台燧原POD一体机，单卡算力达200 TOPS（INT8），支持大模型高并发推理场景，覆盖政务、医疗等本地行业需求。

2. 上海交通大学本地部署DeepSeek

芯片：华为昇腾910 AI芯片

规模：未明确（千亿级模型部署）

简介：2025年2月17日，上海交通大学基于昇腾910集群完成DeepSeek千亿级模型的本地化部署，采用华为Atlas 900 AI集群架构，支持混合精度训练与动态弹性扩展，为校内科研团队提供私有化大模型开发环境。

3. 伟仕佳杰佳杰云星AI算力平台

芯片：华为昇腾、海光DCU等国产芯片

规模：管理近10个国家级AI算力中心（总规模未公开）

简介：该平台于2025年2月上线，集成昇腾、海光等国产芯片算力资源，提供DeepSeek模型训推一体化服务，已服务于北京、上海等地的智能制造和智慧城市项目。

4. 厦门科华数据异构算力平台

芯片：壁仞BR系列、燧原S60、沐曦N260/C500等

规模：覆盖全国20+数据中心（算力未公开）

简介：2025年2月10日，科华数据发布异构算力平台，兼容多款国产GPU芯片，支持DeepSeek-R1模型训推任务，单节点可扩展至16卡互联，应用于金融风控和工业仿真场景。

5. 中国联通长三角（合肥）智算中心

芯片：国产GPU集群（推测为昇腾/海光）

规模：一期3000P，覆盖“东数西算”枢纽节点

简介：2025年3月11日，中国联通合肥智算中心投运，采用国产GPU集群搭建千卡级算力池，支持DeepSeek模型分布式训练，计划为长三角区域提供AI+5G融合算力服务。

6. 电子城与九章云极北方算网

芯片：海光DCU、昇腾、壁仞、沐曦混元适配

规模：总规模超5万P，汇聚29家算力服务商

简介：2025年3月15日，北方算网实现跨区域国产算力互联，支持DeepSeek模型异构调度，单任务可调用北京、天津等多地算力资源，降低企业模型训练成本30%以上。

7. 克拉玛依“丝路新云”智算平台

芯片：华为昇腾（推测）

规模：2024年底1.7万P，2025年规划10万P

简介：2025年3月7日，克拉玛依政务云平台完成国产化改造，基于昇腾集群部署DeepSeek模型，整合油田勘探数据实现AI实时决策，目标建成西北最大智算枢纽。

8. 浙东南智算中心

芯片：燧原科技S370芯片

规模：一期400P，二期规划4000P

简介：2025年2月19日，浙江台州智算中心投运，采用燧原S370芯片搭建推理集群，单节点支持8卡并行，为模具制造企业提供DeepSeek生成式设计服务，推理延迟低于50ms。

9. 联想与沐曦DeepSeek一体机

芯片：沐曦曦思N260（推理）、曦云C500（训推一体）

规模：单月出货量破千台（算力未公开）

简介：2025年2月发布的一体机方案，搭载沐曦自研MXChip架构，单机支持8卡全互联，支持DeepSeek模型端到端部署，已在银行网点和政务大厅落地。

10. 京东云DeepSeek一体机

芯片：昇腾910、海光DCU、寒武纪MLU等多芯片异构

规模：适配全系列模型（算力按需扩展）

简介：京东云2025年推出的训推一体机，支持昇腾、海光等6款国产芯片混搭，提供开箱即用的DeepSeek部署方案，企业模型微调效率提升40%。

11. 华为云、天翼云等云厂商上线DeepSeek

芯片：昇腾、海光DCU等

规模：中国电信22 EFLOPS，中国联通10 EFLOPS

简介：2025年2月，主流云厂商上线国产算力支持的DeepSeek云服务，其中天翼云“息壤”平台支持万卡级资源池化调度，华为云提供昇腾原生优化接口，推理性能提升25%。包括DeepSeek在内的AI大模型的蓬勃发展，为国产芯片产业注入了强大的发展动能。从研讨会上各方代表的积极表态和合作意愿来看，国产芯片的崛起已经具备了良好的内、外部环境。虽然技术、生态、供应链等挑战仍在，但随着国家对科技自主可控战略的深入推进，以及国内企业在技术研发和产业合作方面的持续努力，我们有理由相信，国产芯片将在AI时代扮演越来越重要的角色，为中国数字经济的蓬勃发展提供坚实的算力支撑。

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