理所当然的，AI成为了今年两会上最热门的产业话题。诸位代表各抒己见，从不同角度提出了高瞻远瞩的建言。但无论如何发展，AI的发展还是离不开算力的支撑，也是当前我国AI产业发展面临的瓶颈之一。

因此，算力建设自然也成为了代表委员们热议的焦点话题。从智算中心建设到国产化突围，从绿色发展到产业应用，一系列提案和建议勾勒出中国算力产业的未来蓝图。

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从量到质的双重跃升

春节期间，DeepSeek“服务器繁忙”已经成了互联网名梗。全国政协委员黄群慧指出，DeepSeek等大模型对算力需求很大，却面临算力供给不足、网络拥挤的现实矛盾，因此呼吁加快全国一体化算力网布局，破解算力短缺瓶颈。

全国政协委员张云泉也指出，尽管DeepSeek等模型通过“小力出奇迹”优化效率，但通用大模型仍遵循参数规模扩张与算力需求正相关的规律。当前国内智算中心在算力密度和效率上与国际先进水平仍有差距。他建议打造国家级大算力集群，推动基于国产芯片的超智融合算力中心建设，提升整体算力利用率。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏则提交了关于“推进异构算力基础设施建设”的建议，提出异构算力设施升级的紧迫性。他指出，大模型应用的算力成本高企、技术复杂度攀升，需通过自主研发和资源共享机制，推动AI普惠落地。这不仅是对基础设施的“硬核”升级，更是对算力产业效率的深刻反思。

在全球AI竞赛中，算力底座的自主可控成为绕不过的话题。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在两会上提议，加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态，摆脱对国外技术的依赖。

02

绿色发展与产业赋能

算力产业的高能耗问题一直是痛点。成都市政协委员雍世平提出“绿电+算力”一体化发展模式，建议构建跨区域“绿电飞地”直连机制，将成都的算力中心与清洁能源深度绑定。通过算电协同政策提升算力产业可持续发展能力，推动产业长期稳定发展。

嘉兴市政协委员毛亚萍提出“算力+”“数据×”战略，推动制造业数实融合。她建议统筹算电协同、打造数据应用场景，并创新教科人融合机制。并提出强化产业规划引领，出台数据产业政策，制定数据产业五年规划及政策细则。

当前，大模型在医疗、金融等领域已获得广泛应用，也得到了从政府到企业大力支持。算力与产业的深度融合，已成为中国经济高质量发展的“新抓手”。

根据IDC圈不完全统计，进入2025年，我国已投产智算中心项目达150个（详情参考：算力产业核心内刊｜2025年150个已投产智算中心项目布局、主导机构及国产芯片结构分析），业内也有部分声音表示智算中心过剩。从众位委员代表的提议可以看到，当前我国算力产业还处于供不应求的阶段，主要矛盾在于高质量算力的稀缺，以及算力供给与需求的不匹配上。

中国素有“基建狂魔”之称，如今世界正迈向人工智能时代。相应的，我国也必须进入“算力狂魔”时代。真正的建立起遍布全国的智算网络，让算力如水、电般触手可及、随手可得，才能让AI真正普惠到每一个民众，造福整个社会。 

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